Data-driven Companies
Der Weg zur strategischen Nutzung von Daten: Wir haben über 110 internationale Unternehmen zu ihren Hürden auf dem Weg zum datengetriebenen Unternehmen befragt.
85%
der Unternehmen stufen das Potenzial von Daten und KI als hoch ein.
25%
der befragten Entscheider bezeichnen ihr Unternehmen als datengetrieben.
Die meisten Unternehmen investieren zwar in Daten- und KI-Projekte, doch häufig bleiben die Potenziale ungenutzt. Basierend auf unserer interdisziplinären Praxiserfahrung aus über 100 Projekten haben wir fünf typische Hürden identifiziert, welche einer erfolgreichen Transformation zur Data-driven Company im Weg stehen.
Die gesamtheitliche und fortlaufende Planung und Umsetzung von Daten- und KI-Projekten ist entscheidend. Treibt man Datenprojekte aus der Technologie und nicht aus dem Business, bleibt die Innovationspipeline inaktiv.
Ohne Operationalisierungs-Konzept bleiben viele Projekte in der «Proof-of-Concept (PoC)»-Phase stecken. Auf diese Weise generieren selbst technisch machbare Lösungen letztlich keinen Wert.
Die mangelnde Integration der Lösung in die bestehenden Tools ist der prominenteste Grund für eine mangelhafte Akzeptanz von KI-basierten Lösungen. Weitere Gründe für dieses Phänomen sind Misstrauen gegenüber KI oder mangelndes Training der Nutzer.
In den meisten Unternehmen stellt die interdisziplinäre Zusammenarbeit in Datenprojekten die grösste Herausforderung dar.
Die Daten sind bei vielen Unternehmen vorhanden. Die Herausforderungen liegen in deren Zugang und Qualität. In vielen Fällen fehlt eine effektive Data Governance.