Die Herausforderung: Ein Altsystem, das niemand mehr vollständig verstand Als das Zühlke-Team in das Projekt des Kunden einstieg, traf es auf ein System, das zwar funktionierte – aber dessen genaue Funktionsweise niemand mehr erklären konnte. Änderungen waren riskant, Wartung kostspielig. Und obwohl das System für das Tagesgeschäft entscheidend war, konnte es mit dem Tempo der Organisation nicht mehr mithalten.Die digitale Landschaft des Kunden war geprägt von Millionen Zeilen Legacy-Code, fehlender Dokumentation und einer historisch gewachsenen Logik aus Sonderfällen – ein System, das zur Blackbox geworden war – fragmentiert, komplex und voller nicht nachvollziehbarer Grundannahmen. Das Ziel: Eine moderne, KI-gestützte Lösung für mehr Transparenz, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit Ziel war es, die Legacy-Technologie grundlegend zu modernisieren – für mehr Klarheit, Agilität und Zukunftsfähigkeit im operativen Kern des Unternehmens.Auf Basis einer langjährigen Zusammenarbeit entschied sich der Kunde für Zühlke – wegen unserer Erfahrung in der erfolgreichen Rekonstruktion komplexer Systeme und unserer Kompetenz, für unsere Kunden Kontinuität, Stabilität, Effizienz und Skalierbarkeit sicherzustellen. Die Lösung und die Tools: Cybernetic Delivery Method™ (CDM) und KI-gestützte Delivery Angesichts der Komplexität entschied sich das Zühlke-Team, KI gezielt einzusetzen, um Methoden zu stärken, Abläufe zu beschleunigen und die Basis für Innovation und nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit zu schaffen.Zum Einsatz kam die neu entwickelte Zühlke Cybernetic Delivery Method™ (CDM) – unser Ansatz für KI-unterstützte Bereitstellung digitaler Produkte und Services. Kybernetik, die Wissenschaft von Systemen, Steuerung und Kommunikation zwischen Mensch und Maschine, bildet dabei die theoretische Grundlage für einen verantwortungsvollen KI-Einsatz.Im Zentrum von CDM steht die Kombination aus menschlicher Expertise und KI-Assistenz – für schnellere, wirkungsvollere Delivery: agiler und mit spürbarem Mehrwert.Dank der CDM-Patterns – wiederverwendbarer Lösungsbausteine zur Integration von KI – konnten wir die Produktivität über Disziplinen hinweg steigern. Die Patterns helfen Teams, über Task-Automatisierung hinaus echte Workflow-Transformationen zu erzielen – mit messbarem, unternehmerischem Mehrwert.Ein zentrales Element von CDM sind interdisziplinäre Communities, die durch den Austausch von Best Practices und Praxiserfahrungen kontinuierliches Lernen fördern. So gelingt eine schnellere, verantwortungsvolle Adoption neuer Technologien – mit nachhaltigem Wettbewerbsvorteil.Wie erwartet, berichten die Teams, dass sich die Produktivität mit CDM spürbar erhöht hat – und die Arbeit „mehr Freude macht“: Routinearbeiten werden durch KI übernommen, wodurch Raum für Innovation entsteht. Der Mensch entscheidet, was zu tun ist – die KI führt es effizient aus. Technische Umsetzung, Features, Methodik Als Zühlke ins Projekt kam, war klar: Die IT-Infrastruktur des Kunden brauchte mehr als Schönheitsreparaturen. Gemeinsam mit dem internen Projektteam haben wir die zentrale Plattform für Reporting, Steuerung, Claims- und Aufgabenmanagement in eine zukunftsfähige Lösung umgewandelt.KI wurde dabei nicht als Nebenthema, sondern als von Anfang an verankertem Bestandteil des Entwicklungsprozesses des Kunden behandelt – ein vom Team angeführtes Experiment.Das Team evaluierte aktiv KI-Tools zur Bewältigung der Komplexität und zur Beschleunigung der Delivery. Einige Tools lieferten bereits nach kurzer Zeit echten Mehrwert, andere zeigten vielversprechendes Potenzial. So arbeitet das Team heute mit KI:Business Analysts & Architects nutzen ChatGPT für das Reverse Engineering von nicht dokumentierten Legacy-Code und komplexe Datenstrukturen. Tools wie SQL-Query-GPT unterstützen bei Datenbankabfragen in natürlicher Sprache; Story-GPT hilft beim Formulieren neuer User Stories im standardisierten Format.Developer profitieren von GitHub Copilot, ChatGPT und Custom GPTs mit projektspezifischen Guidelines. Diese Tools beschleunigen die Entwicklung, verbessern die Konsistenz und erleichtern das Navigieren in unbekannten Systemteilen. Der Review Bot unterstützt zusätzlich bei Codequalität und Style.Qualitätssicherung (QA) ist eng in die Entwicklung eingebunden. Mit CDM-Patterns und Tools wie ChatGPT und GitHub Copilot werden zusätzliche Testfälle generiert und mögliche Lücken frühzeitig erkannt – für eine umfassendere Kontrolle und mehr Sicherheit. DevOps-Zyklus mit KI-Tools – von Planung bis Betrieb intelligent unterstützt. Das Ergebnis Dank CDM als durchgängiger Methodik für AI-augmented Software Delivery arbeitet das Team heute:smarter – von der Planung bis zur Umsetzungschneller – mit höherer Qualität und weniger manuellen Fehlernfokussierter – durch Automatisierung repetitiver Aufgaben entsteht Raum für Wertschöpfung dank Denken und Gestaltung Im Ergebnis: ca. 30 % Effizienzgewinn beim Aufbau der neuen, wartbaren Plattform – und einem anschaulicheren und zuverlässigeren Prozess. Wenn man in die Zukunft blickt, bildet das neue System die skalierbare Grundlage für Innovationen beim Kunden – etwa im Bereich Predictive Analytics und selbstoptimierende Workflows. „ Zühlke war schon vor dem KI-Hype dabei. Im Projektverlauf haben wir KI-Tools und -Praktiken nahtlos in unsere Delivery integriert – und so den Wandel von einer kritischen Projektphase hin zu einer stabilen, zukunftssicheren Lösung begleitet. Der Effizienzgewinn von 30 % ist ein beeindruckender Beweis für den Mehrwert, den der Kunde verbuchen kann. “ Andrija Ljubojevic Principal Software Engineering Consultant, Zühlke Unsere Case Studies Alle Case Studies aufrufen Schaffen Sie echte Veränderung mit Zühlke. Sprechen Sie uns gleich an. Jetzt anfragen
„ Zühlke war schon vor dem KI-Hype dabei. Im Projektverlauf haben wir KI-Tools und -Praktiken nahtlos in unsere Delivery integriert – und so den Wandel von einer kritischen Projektphase hin zu einer stabilen, zukunftssicheren Lösung begleitet. Der Effizienzgewinn von 30 % ist ein beeindruckender Beweis für den Mehrwert, den der Kunde verbuchen kann. “ Andrija Ljubojevic Principal Software Engineering Consultant, Zühlke