E-Mobilität: Datengestützte Optimierung für den Ausbau der Lade-Infrastruktur

• Die steigende Nachfrage nach E-Mobilität macht grosse Investitionen in die Lade-Infrastruktur nötig. Für die optimale Experience ist eine Priorisierung des Ausbaus erforderlich.

• Die Idee von Zühlke zu einer datengestützten Übersicht zum Aufbau von Ladestationen wird durch Fördermittel vom britischen Staat unterstützt.

• Der Bedarf für den Zubau von Ladestationen wird durch das Aufbrechen von Daten-Silos ganzheitlich und konsistent ermittelt und liefert die Entscheidungsgrundlage.

Ganzheitliches und konsistentes Bild

Wie in vielen Märkten steigt auch in Großbritannien die Nachfrage nach Elektromobilität aktuell rasant an. Dies führt bei der Bereitstellung der nötigen Infrastruktur zur Herausforderung bezüglich der Priorisierung der Standorte, die zum Aufladen von Millionen potenzieller neuer Elektrofahrzeuge benötigt wird. Gibt es bald zu wenige Ladestationen für all die neuen E-Autos?

Dieses Problem will Zühlke genauer untersuchen und bewirbt sich erfolgreich für das Programm „Prospering from the Energy Revolution“ der staatlichen Agentur Innovate UK. Dieses sucht in Zusammenarbeit mit dem „Department for Business, Energy & Industrial Strategy (BEIS)“ und dem «Office of Gas and Electricity Markets (OFGEM)» nach neuen Wegen, um Daten rund um das Thema E-Mobilität besser zu nutzen.

Da sich Großbritannien zur Klimaneutralität bis 2050 verpflichtet und ab 2030 den Verkauf von neuen Benzin- und Dieselfahrzeugen verbieten wird, gilt es, im Bereich der Infrastruktur in naher Zukunft viele Hürden zu überwinden. Es liegt auf der Hand, dass eine ausreichende Anzahl von Ladestationen für Elektrofahrzeuge bereitgestellt werden muss, um die steigende Nachfrage zu decken – etwa 500.000 Ladestationen in den kommenden sieben Jahren. Dies kann in der Praxis nicht auf einen Schlag umgesetzt werden. Also braucht es die richtige Strategie, smarte Ansätze und eine Übersicht, wo der grösste Bedarf besteht. 

Die Idee: Entwicklung eines Tools, das unterschiedliche geografische, verkehrstechnische und energiewirtschaftliche Datensätze miteinander verknüpft. Durch die Zusammenführung von bereichsübergreifenden Datensätzen soll ein ganzheitliches und konsistentes Bild entstehen. Darin liegt der Nutzen von Daten-Ökosystemen.

Anschließend identifiziert das Team insgesamt 40 potenzielle Datensätze aus unterschiedlichen Datenbanken, die sich für eine gemeinsame Nutzung eignen. Die Herausforderung dabei: Um aussagekräftige Berechnungen liefern zu können, müssen alle Daten in vergleichbare Werte umgewandelt werden.  Das Team hat dabei mit dem sprichwörtlichen Problem des „Äpfel-Birnen-Vergleichs“ in Bezug der Datenstandards zu tun. 

Im Ergebnis ist das Resultat der Prüfungs-, Skalierungs- und Vernetzungsarbeiten ein digitales Dashboard, mit dem die User den Ladestrombedarf einzelner Fahrzeuge anhand von Faktoren wie dem Wetter, der Jahreszeit, der Verkehrslage und sogar dem Fahrplan der Fähre von Ullapool ermitteln können.  

Berücksichtigt man all diese Faktoren gleichzeitig, lassen sich mit dem Tool leicht kritische Punkte und Gegenden ausmachen, in denen eine neue Infrastruktur aus wirtschaftlicher Sicht sinnvoll und zum Vorteil der Bevölkerung ist.