Kanadevia Inova will mit KI Kosten senken und Stillstandzeiten reduzieren

Kanadevia Inova ist ein weltweites Greentech-Unternehmen, das in den Bereichen Waste-to-Energy (WtE) und erneuerbare Gasanwendungen (RG) tätig ist. Kanadevia Inova entwickelt auf Grundlage seiner Erfahrung als vielseitiger Engineering-, Beschaffungs- und Umsetzungspartner mit seinen Kunden Projekte, um komplexe schlüsselfertige Anlagen und Systemlösungen für die Wärmerückgewinnung, Gasveredelung und Power-to-Gas-Anwendungen zu erstellen.

Eine der größten Herausforderungen im Zusammenhang mit Abfallverwertungsanlagen sind sperrige Gegenstände, da diese häufig die Zufuhr zur Verbrennung blockieren. Dies kann schwerwiegende Konsequenzen wie ungeplante Wartungsarbeiten und Stillstands Zeiten, Schwankungen der Dampfqualität, die Nichtverfügbarkeit der Anlage sowie Sicherheitsrisiken für die Mitarbeitenden nach sich ziehen.

Mit einem multidisziplinären Team, das auch Data Scientists umfasst, entwickelt Kanadevia Inova einen Algorithmus, der Anlagenbetreibern die Erkennung und Handhabung von Sperrgut erleichtert, um so den Betrieb und Unterhalt ihrer Anlage zu verbessern.

Das Team von Zühlke entwickelt eine Web-Anwendung, mit der der Algorithmus den Anlagenbetreiber per Warnmeldung (einschließlich relevanter Informationen) über festgestellte sperrige Gegenstände informiert und entsprechendes Feedback liefert.

Zühlke hat zudem ein erstes MLOps-System konzipiert und umgesetzt, mit dem sich der Detektionsalgorithmus für jede Anlage individuell und halbautomatisch anpassen und neu trainieren lässt, um den spezifischen Anforderungen des jeweiligen Standorts gerecht zu werden. Dies führt zu wesentlichen Zeit- und Kosteneinsparungen beim künftigen Einsatz in weiteren Anlagen.

Mit der laufenden Weiterentwicklung des Systems zusammen mit ihren Kunden kann Kanadevia Inova Mehrwert schaffen und unter anderem sicherere und zuverlässigere Prozesse, weniger Stillstandzeiten und wesentliche Kosteneinsparungen erreichen.