KI-Trends: wie Sie sich auf KI-basiertes Geschäft vorbereiten

KI mag aktuell das Thema des Tages sein, aber sicher ist auch: KI ist weit mehr als eine Eintagsfliege. 2024 wird die Entwicklung von KI-Software weiter für Aufruhr sorgen - für Unternehmen, Regierungen und die breite Öffentlichkeit gleichermaßen. 

Was also kommt auf uns zu? Wie wird sich die Technologie in den nächsten 12 Monaten weiterentwickeln? Und was könnte dies für Unternehmen bedeuten, die mit KI arbeiten müssen?  

Wir haben fünf KI-Entwicklungen und Prognosen für das Jahr 2024 zusammengefasst. Inklusive der Schritte, die Ihr Unternehmen gehen kann, um die Messlatte für künstliche Intelligenz höher zu legen. 

Fünf KI Trends im Jahr 2024 

1. Responsible AI wird mit dem EU AI Act zum Muss für Unternehmen 

Das Herzstück des noch jungen EU AI Acts sind Regeln und Verfahren, die gefährliche Anwendungen der Technologie - wie biometrische Kategorisierungssysteme, Verhaltensmanipulation und Social Scoring - verhindern sollen. 

Das Gesetz verlangt von jedem Unternehmen, das KI einsetzt, eine Selbstdeklaration des Risikoniveaus dieser Systeme und sieht Geldstrafen für diejenigen vor, die ihre Produkte falsch darstellen. 

Es gibt keine Regulierungsbehörde dafür, also müssen sich die Unternehmen schnell mit dem KI Gesetz befassen. Und erfassen, was Responsible AI für ihr Unternehmen bedeutet. 

Natürlich ist der Zeitplan für die Einhaltung der Vorschriften gestaffelt. Je nach den im Gesetzentwurf festgelegten Kategorien und Risikostufen werden einige Organisationen die Vorschriften früher erfüllen müssen als andere. 

„Das neue AI Act bringt dringend benötigte Orientierungshilfen, aber die Unternehmen müssen schnell handeln, um zu erfassen, was verantwortungsvolle KI für ihr Unternehmen bedeutet“. 

Die Auswirkungen des Gesetzes auf Innovationen werden auch von Branche zu Branche sehr unterschiedlich sein. Für stark regulierte Sektoren wie die Medizintechnik, in denen umfassende Sicherheitsmaßnahmen bereits die Norm sind, wird das KI-Gesetz keine großen Veränderungen mit sich bringen. Und für Embedded-Systeme in medizinischen Geräten werden Berichten zufolge längere Fristen gelten, bis die Vorschriften erfüllt werden müssen. 

Letztlich bringt der EU AI Act dringend benötigte Leitlinien für eine Responsible-AI-Entwicklung. Sie bietet mehr Klarheit zu diesem Thema als je zuvor und hilft Organisationen dabei, sicherzustellen, dass die KI-Systeme, die sie nutzen und entwickeln, keine unbeabsichtigten negativen Folgen haben. 

Die Verordnung dürfte die KI-Innovation für Unternehmen, die ein Responsible-AI-Framework schaffen und Transparenz und ethische Praktiken in ihre Innovations- und KI-Entwicklungsprozesse einbauen, eher fördern als hemmen. 

Die beste Praxis besteht darin, den Einsatz von KI vollständig zu prüfen und Prozesse einzurichten, die das KI-Gesetz bei jedem Schritt der Entwicklung und Produktion von KI-basierten Anwendungen einhalten. 

Wir bei Zühlke unterstützen unsere Kunden, Responsible-AI-Praktiken zu etablieren. Finden Sie heraus, wie Sie Ihre Plattformen, Produkte und Prozesse menschengerecht und verantwortungsvoll entwickeln und skalieren können – mit unserem vierteiligen Framework für verantwortungsvolle KI. 

2. Generative KI schreibt die Regeln der Softwareentwicklung neu 

Wenn man die neueste Version von ChatGPT aufruft, ist es beeindruckend, wie weit wir innerhalb eines Jahres mit großen Sprachmodellen (LLM) gekommen sind. Ebenso beeindruckend wie die Tatsache, dass diese Modelle öffentlich zugänglich sind. 

Auch wenn die Phrase „dies ist erst der Anfang“ abgedroschen klingen mag, gibt es einen Bereich, auf den genau das zutrifft: KI in der Softwareentwicklung. 

Generative KI ist bereits sehr gut für die Generierung von einfachem Code geeignet. Aber 2024 wird das Jahr sein, in dem die KI die Softwareentwicklung neu definiert. Intelligentere, robustere LLMs - die direkt in kommerzielle Produkte wie Microsofts CoPilot eingebaut werden – werden die gesamte Softwareentwicklung umkrempeln. Und auch die Art und Weise, wie sie gelehrt wird, wird neu definiert.  

Entscheidend ist jedoch, dass es uns gelingt, die Stärken von Mensch und Maschine im Softwareentwicklungsprozess zu vereinen.    

Künstliche Intelligenz kann (Teile des) Codes schreiben. Aber um die Effizienz und Effektivität wirklich zu verbessern, müssen wir dafür sorgen, dass der Mensch immer mit im Boot ist. Deshalb müssen wir anfangen, die KI als Werkzeug und nicht als Lösung zu betrachten. Adobe Photoshop hat zum Beispiel die Designer nicht ersetzt. Es hat ihre Arbeit nur viel effizienter gemacht. 

„2024 wird das Jahr sein, in dem KI die Art und Weise der Softwareentwicklung neu definiert. Die Herausforderung wird darin bestehen, die optimale Kombination von Mensch und Maschine zu finden“. 

Der menschliche Teil der Gleichung wird auch für den Einsatz von KI bei Kunden entscheidend sein. Callcenter, die große Sprachmodelle verwenden, müssen beispielsweise Wege finden, um Kunden und Aufsichtsbehörden das Vertrauen zu geben, dass diese Modelle keine Verzerrungen oder Ungenauigkeiten aufweisen. Oder, wie im Fall von Chevrolet, dass die Kunden die KI-Chatbots nicht für ihre eigenen Zwecke nutzen. 

Letztendlich geht es darum, eine optimale Kombination aus Mensch und Maschine zu finden, die mit den richtigen Sicherheitsvorkehrungen ausgestattet ist, um unzulässige Einsätze zu verhindern. 

3. Die Datenherkunft nimmt KI-Inhalte in die Pflicht 

Der Bereich der Fehl- und Desinformation wird im Jahr 2024 leider zunehmen und komplexer werden. Wir alle werden wachsamer sein müssen, wenn wir Medien – egal ob Text, Bild oder Video – betrachten und werden über die Quelle nachdenken müssen. 

„Die KI-Entwicklung wird hier in der Fähigkeit liegen, zwischen Primär- und Sekundärdaten zu unterscheiden. Wobei die Schlüsselfrage darin besteht, die Geschichte und die Quelle von allem, was wir konsumieren und teilen, zu verifizieren“. 

So wird z. B. der US-Wahlkampf vermutlich von dieser Entwicklung geprägt und aufgeheizt werden, wie offensichtliche Beispiele zeigen. Fotos, Videos, schriftliche Artikel und die Daten, die sie miteinander verbinden, müssen alle überprüft werden. Wenn wir die Herkunft dieser Daten nicht feststellen können, können wir ihnen nicht wirklich trauen. 

Dies wird sich auch auf große Sprachmodelle und generative KI auswirken. Was passiert zum Beispiel, wenn die wenigen großen Unternehmen, die diese Modelle anbieten, sie mit fehlerhaften, sekundären Daten trainieren?     

Die meisten Unternehmen verfügen nicht annähernd über die erforderlichen Ressourcen, um Sprachmodelle selbst zu betreiben und zu trainieren. Es liegt also in der Verantwortung der Tech-Giganten, die Modelle auf die "richtige" Art und Weise zu trainieren, "Blackbox"-Systeme zu vermeiden und es Privat- wie Geschäftsusern zu ermöglichen, die Vorhersagen des Modells zu verstehen. 

Für Unternehmen, die diese Modelle verwenden, ist es am besten, ein Responsible-AI-Framework zu schaffen, das erklärbare und interpretierbare KI ermöglicht und Ihnen hilft, die Datenherkunft von der Quelle bis zur Mündung nachzuweisen und weiterzugeben. (Mehr zu diesem Thema finden Sie in unserem Artikel über KI-Softwareentwicklung: Wird KI Softwareentwickler ersetzen?).

4. Green Computing rückt ins Rampenlicht 

„Aus großer Macht folgt große Verantwortung“ – dieses bekannte Comiczitat könnte 2024 das Motto klimabewusster KI-Computing-Lösungen im Jahr sein, denn die Verbreitung einsatzfähiger Produkte bringt eine Explosion der Anforderungen an die Rechenleistung mit sich. 

„Dieses Wachstum wird zu einem ‚Hockeyschläger‘-förmigen Sprung in den Energieverbrauchsdiagrammen führen. Der rohe Stromverbrauch, der von Serverfarmen für den Betrieb von KI-Lösungen benötigt wird, wird deutlich sichtbar werden“. 

Die Auswirkungen des Cloud Computing auf das Klima sind bereits Gegenstand des öffentlichen Interesses. Aber wenn wir sehen, dass einige der 2023 entwickelten Proof-of-Concepts 2024 in den operativen Betrieb übergehen, wird ihr Strombedarf ein selbstverständlicherer Teil der ESG-Initiativen der Unternehmen werden müssen. 

Nicht jede KI-Anwendung oder -Lösung ist aus ökologischer Sicht von vornherein positiv, aber KI-Verantwortung und Nachhaltigkeit als Teil Ihres verantwortungsvollen KI-Frameworks ermöglichen es Ihnen, sich von Anfang an auf die ökologischen Auswirkungen von KI-Lösungen zu konzentrieren.  

Zu den bewährten Praktiken gehören die Entscheidung für einen grünen Cloud-Anbieter und das Streben nach ressourcenschonenden Lösungen mit effizienter Nutzung von Energie und Hardware.    

Dies sind Entscheidungen, die im Vorfeld und fortlaufend getroffen werden sollten, und nicht erst im Nachhinein. 

5. Unternehmen klären ihre KI-Ambitionen und -Strategien 

KI-basierte Unternehmen befanden sich im Jahr 2023 noch in einer sehr experimentellen Phase, in der viele Unternehmen mit Proof-of-Concepts für interne und externe ChatGPT-Use-Cases experimentieren. 

„Diese experimentelle Phase wird 2024 andauern, wobei viele Unternehmen nicht in der Lage sein werden, generative KI in großem Umfang einzusetzen“. 

In den nächsten 12 Monaten werden einige Unternehmen Schwierigkeiten haben, ihre KI-Prototypen in zuverlässige, sichere, skalierbare und auf den Menschen ausgerichtete Lösungen zu transformieren, die einen kontinuierlichen Mehrwert bieten. Und möglicherweise müssen sie ihre KI-Ambitionen bei der Implementierung neu ausrichten. 

Warum? Weil einigen Unternehmen noch immer die solide Datengrundlage fehlt, die erforderlich ist, um die Vorteile der KI zu nutzen – von der Definition einer ganzheitlichen und auf den Menschen ausgerichteten KI-Strategie bis hin zur Implementierung der passenden  Datenplattform, Know-how, Kultur, Sicherheitskontrollen und mehr. 

Vielen Unternehmen fehlt es an der Definition der Prozesse, die erforderlich sind, um KI produktiv zu machen oder zu "operationalisieren". Oder sie tun sich schwer damit. Für andere ist ein KI-basiertes Unternehmen noch ein weit entferntes Ziel.   

Die harte Wahrheit ist, dass Sie die Vorteile von KI nur schwer nutzen können, wenn Sie immer noch Schwierigkeiten haben, Ihre Daten in echten Mehrwert umzuwandeln. 

Wie Sie die Chancen der KI im Jahr 2024 nutzen 

Das sind die für uns wichtigsten KI-Trends für 2024. Und die Herausforderungen, die wir prognostizieren. Wie kann sich Ihr Unternehmen auf diese erdrutschartigen Veränderungen vorbereiten? 

„Kurz gesagt: Stellen Sie die Transparenz auf Prozessebene in den Vordergrund und konzentrieren sie sich darauf, die "Grundlagen" hinsichtlich Ihrer Daten richtig zu machen. Von Vertrauen und Zugang bis hin zur Einführung eines verantwortungsvollen KI-Frameworks“. 

Im Jahr 2024 ist es für Unternehmen unabdingbar, offen und transparent über die Quelle und Verwendung von Daten zu informieren. Es wird entscheidend dafür sein, dass die Menschen verstehen, wie Technologie funktioniert. Und wie sie auf allen Ebenen auf eine menschenfreundliche, prinzipientreue und verantwortungsvolle Weise entwickelt wurde.     

Für Ihr Unternehmen könnte dies bedeuten, dass Sie direkt mit Lobbyisten und Aufsichtsbehörden zusammenarbeiten, Daten offen weitergeben, um kartellrechtliche oder datenschutzrechtliche Bedenken aus dem Weg zu räumen, und darauf vorbereitet sind, Ihre Prozesse bei jedem Schritt zu erklären.  

Dieses Maß an Datentransparenz wird zunehmend zu einer gesetzlichen Anforderung werden. In einer Welt, in der Vertrauen die Akzeptanz fördert, ist dies auch aus wirtschaftlicher Sicht sinnvoll. 

Aber es ist nicht nur wichtig, über geeignete Daten mit klarer Herkunft zu verfügen. Um den Mehrwert zu maximieren und Innovation zu beschleunigen, müssen Sie KI auf der Grundlage einer soliden, Responsible-AI-Basis entwickeln. Und Sie müssen Ihre Reise zu einem datenbasierten Unternehmen beschleunigen. 

Sprechen Sie noch heute mit uns darüber, wie Sie mit der richtigen Datenstrategie, Plattform und menschenzentrierten Data-&-AI-Lösungen Mehrwert in großem Umfang schaffen können.