CARLO steht kurz davor, die Chirurgie zu revolutionieren: Der Operations-Roboter des Schweizer Unternehmens Advanced Osteotomy Tools (AOT) kann Knochen kontaktlos mittels eines Kaltlasers zerschneiden. Dieses weltweit einmalige Verfahren entlastet die Chirurgen und reduziert unter anderem das Infektionsrisiko. Vor allem aber ermöglicht es vollkommen neue Therapieansätze – etwa beim Einsatz von Implantaten. FDA-Zulassung für die Markteinführung in den USA Damit das passieren kann, muss CARLO sehen lernen. Eine weitere Herausforderung, vor der AOT steht: Die Zulassung der FDA für einen Markteintritt in den USA ist derzeit in Vorbereitung. Zühlke unterstützt mit Expertinnen und Experten für Machine Learning, Data Engineering, Softwareentwicklung und regulatorische Anforderungen. Gemeinsam mit AOT entwickelt das Team einen medizinischen Machine-Learning-Prozess. Auf dieser Grundlage implementiert und validiert das Team anschließend eine rechtskonforme Datenplattform, auf der Daten gesammelt und medizinische Machine-Learning-Modelle entwickelt werden können. Schliesslich wird ein erster auf Bilderkennung basierender Anwendungsfall realisiert, bei dem sich die neue Plattform als äusserst hilfreich erweist. Dieser erste Proof of Concept verleiht dem Roboter die Fähigkeit, sich mittels optischer Kohärenztomografie zu orientieren und den Knochen bzw. die Schnittstelle genau zu lokalisieren – er lässt CARLO sehen. Datenplattform als Basis für weitere Softwareanwendungen Für AOT ist dieses Ergebnis ein bedeutender Meilenstein auf dem Weg zu einem kommerziellen Produkt. Ein weiterer Vorteil aus der Zusammenarbeit mit Zühlke: Dank der rechtskonformen Datenplattform kann AOT nun weitere medizinische Softwareanwendungen für verschiedene Indikationen entwickeln – und das erheblich schneller als bisher. Die Datenplattform erleichtert zudem die Zulassung bei der FDA. Eine gute Nachricht nicht nur für AOT sondern vor allem auch für alle Patienten, die von den neuen und verbesserten Therapien profitieren werden. Unser Beitrag für die Medizintechnik und Gesundheitsindustrie Ansprechpartner für die Schweiz Dr. Gabriel Krummenacher Head of Data Science Gabriel Krummenacher ist Data Scientist und seit November 2016 bei Zühlke. Nach seinem Abschluss als MSc ETH Informatik und einem Doktorat in Machine Learning bringt er fundiertes Wissen in Large-scale Optimierung, Experimentellem Design und Überwachtem Lernen mit. Durch Projekte in den Bereichen Medizinische Datenanalyse und Defekterkennung im Bahnverkehr hat er Erfahrung in angewandtem Machine Learning gewonnen. Kontakt gabriel.krummenacher@zuehlke.com +41 43 216 64 56 Schreiben Sie uns eine Nachricht You must have JavaScript enabled to use this form. Vorname Nachname E-Mail Telefonnummer Message Absenden Bitte dieses Feld leer lassen Schreiben Sie uns eine Nachricht Vielen Dank für Ihre Nachricht. Unsere Case Studies Banken & Finanzdienstleister, Handel und Konsumgüter Zühlkes GenAI Project Finder steigert die Effizienz im Presales Mehr erfahren Medizintechnik & Gesundheitsindustrie Berlinger SmartMonitor: Revolutionäre Pharma-Logistik mit IoT Mehr erfahren Medizintechnik & Gesundheitsindustrie Bessere UX, Compliance und Cybersecurity für Akina Mehr erfahren Alle Case Studies aufrufen Schaffen Sie echte Veränderung mit Zühlke. Sprechen Sie uns gleich an. Jetzt anfragen