Data and AI for Sustainability: Innovation und echten Impact realisieren

Daten und KI sind vermutlich die entscheidenden Technologien unserer Zeit, wie wir in unserem Blogpost „Wie Sie sich auf KI-basiertes Geschäft vorbereiten“ gezeigt haben. Aber welche Rolle spielen sie für eine nachhaltige Zukunft und warum brauchen Wirtschaft und Gesellschaft insbesondere Daten und KI, um nachhaltigen Impact zu erzielen? 

Unsere Expertinnen Noemi Rom, Head of Sustainability Transformation, und Lisa Falco, Lead Data Consultant und Femtech-Expertin, teilen ihre Antworten auf diese Fragen und illustrieren die Rolle von Daten und KI in der sozialen und ökonomischen Transformation. 

Daten und KI sind nicht nur die neuesten Technologietrends oder -entwicklungen, sondern das Fundament moderner Lösungen für einige der wichtigsten globalen Herausforderungen. "Daten sind ein großartiges Werkzeug, wenn wir sie zugänglich und verständlich machen. Es geht darum, den richtigen Fokus zu setzen, um den größten Einfluss als Organisation, Unternehmen oder sogar als Einzelperson zu haben", sagt Noemi Rom. Der wahre Wert der Datennutzung liegt darin, zu zeigen, wo unsere Initiativen den größten Einfluss auf Menschen, Planeten und Profit haben – und damit sicherzustellen, dass wir keine kostbare Zeit und Ressourcen für Initiativen mit begrenzten Ergebnissen verschwenden. "Unser Bauchgefühl reicht leider einfach nicht aus, wenn es um echte Innovation geht", betont Noemi. 

Data and AI for Sustainability als Lösung für ökologische, soziale und ökonomische Herausforderungen

Daten und KI können wertvolle Antworten auf eine Reihe von Nachhaltigkeitsfragen in verschiedenen Branchen liefern, von der Reduzierung des CO₂-Fußabdrucks von Produktionsprozessen, der Einführung einer Kreislaufwirtschaft, der Schaffung neuer Standards im Versicherungssektor oder der Umsetzung nachhaltiger Gesundheitslösungen bis hin zur Bekämpfung des globalen Mangels an Gesundheitspersonal. Lisa Falco liefert ein Beispiel: "Die WHO schätzt, dass uns bis 2050 weltweit 10 Millionen Mitarbeitende im Gesundheitssektor fehlen werden. Das unterstreicht einen bedeutenden Bereich, in dem KI einen erheblichen Unterschied machen kann. KI kann Unternehmen helfen, die Aufgabenverteilung zu optimieren, administrative Aufgaben zu automatisieren und diagnostische Prozesse zu unterstützen. Dies maximiert nicht nur die Produktivität des vorhandenen Personals, sondern ermöglicht es auch Gesundheitsfachkräften, sich mehr auf die Patientenversorgung und weniger auf zeitaufwändige administrative Aufgaben zu konzentrieren." 

"Die Möglichkeiten von Daten und KI gehen aber weit über die Healthbranche hinaus. Wir sammeln jeden Tag Tonnen von Daten und haben mehr Informationen als je zuvor. Die Herausforderung besteht darin, diese Informationen zu nutzen, um uns bei der Entscheidungsfindung in die richtige Richtung zu leiten", fügt Noemi Rom hinzu. "Und das ist der Punkt, an dem Daten und KI wirklich einen Einfluss haben können.“ 

Branchenübergreifende Use Cases: Wie Daten und KI der Nachhaltigkeit nutzen

Ein weiteres Beispiel ist das Thema ESG- und CSRD-Berichterstattung. Während wir Unternehmen dabei unterstützen, sich durch den Dschungel der ESG-Vorschriften und -Werkzeuge zu navigieren – eine Aufgabe, die bereits herausfordernd genug ist – denken wir mit unseren Kunden und Partnern auch schon einen Schritt weiter. Denn der echte Wert von Data and AI for Sustainability liegt jenseits der Berichterstattung. Während Unternehmen verpflichtet sind, umfangreiche Daten für die ESG-Berichterstattung zu sammeln, liegt der wahre Wert in der Nutzung dieser Daten, um handlungsorientierte Veränderungen innerhalb und über Organisationsgrenzen hinweg voranzutreiben.  

Durch die Analyse Nachhaltigkeitsdaten können Unternehmen wichtige Verbesserungsbereiche identifizieren, Innovationen zur Ressourceneffizienz vorantreiben und ihre Operationen stärker an ihren Nachhaltigkeitszielen ausrichten. Es geht darum, von einer einfachen Berichterstattung über Nachhaltigkeitsinitiativen zu einer Nutzung von Daten als dynamisches Werkzeug zur Förderung von Business Value und Innovation zu kommen. Dieser Ansatz macht die ESG-Berichterstattung von einer regulatorischen Verpflichtung zu einem strategischen Werkzeug. 

Noemi hebt ein solches Beispiel hervor, bei dem Daten den wahren Wert der Nachhaltigkeitsinitiative gezeigt haben. Unser Kunde Lantal hatte sich das Ziel gesetzt, Ressourcen und Emissionen mit einem innovativen Teppichproduktionsprozess für die Luftfahrt zu sparen. Unser Team half Lantal, dieses Ziel mit einem Life Cycle Assessment zu bestätigen, das ein überraschendes Learning aufdeckte: Es geht fast nur um das Gewicht des Teppichs. Obwohl der neue Produktionsprozess zu einer massiven Reduktion des Wasserverbrauchs und der CO₂-Emissionen führte, lag der größte Einfluss in der Nutzungsphase des Teppichs. Es stellte sich heraus, dass eine 35-prozentige Reduzierung des Gewichts auch 35 % weniger CO₂-Emissionen über den gesamten Lebenszyklus des Teppichs bedeutet. 

Es gibt auch einige vielversprechende Daten- und KI-Beispiele im Einzelhandel, da diese Technologien die Entwicklung innovativer (Nachhaltigkeits-)Strategien ermöglicht. Durch die Analyse von Verbraucherverhalten, Lagerbeständen und Lieferkettenprozessen können Einzelhändler ihre Prozesse optimieren, Abfall reduzieren und das Produktlebenszyklusmanagement optimieren. Dies verbessert nicht nur die betriebliche Nachhaltigkeit, sondern erfüllt auch die wachsenden Anforderungen der Verbrauchenden an verantwortungsvolle Geschäftspraktiken. Darüber hinaus können KI-basierte Erkenntnisse zur Entwicklung neuer, nachhaltiger und kundenorientierter Produkte und Dienstleistungen führen. 

„Es gibt viele weitere Beispiele, die die transformative Kraft von Data and AI for Sustainability hervorheben, aber die Kernbotschaft ist immer dieselbe: Daten und KI können die strategische Entscheidungsfindung in jeder Organisation unterstützen und dabei helfen, die wichtigsten Hebel für positiven Impact zu identifizieren“, sagt Lisa. 

Die Nutzung von Daten und KI erfordert die Überwindung von Vorurteilen und Skepsis

Tatsächlich geht mit der Adaption von Data and AI for Sustainability auch eine Reihe von Herausforderungen einher, einschließlich der Bekämpfung von Skepsis und Widerstand innerhalb und zwischen Organisationen. „Wir sind täglich mit Barrieren beim Auflösen von organisatorischen Silos und der Sicherstellung eines bereichsübergreifenden Datenaustauschs konfrontiert“, sagt Noemi. „Hinzu kommt das immer noch verbreitete Missverständnis, dass KI menschliche Rollen ersetzen könnte, insbesondere in sensiblen Bereichen wie dem Gesundheitswesen“, fügt Lisa hinzu, „aber Daten und KI sind hier, um menschliche Fähigkeiten zu erweitern“. 

„Wir alle haben Vorurteile. Diese zu überwinden, ist harte Arbeit und für einige unmöglich. KI-Tools nutzen Datensätze und können auch voreingenommen sein. Also müssen wir wirklich vorsichtig sein. Wir können jedoch auch schnell Lernprozesse und Verbesserungen einbeziehen und den Algorithmus entsprechend ändern. Mit einem Klick können wir Vorurteile beheben. Wie cool wäre es, wenn auch wir als Menschen diese Fähigkeit besäßen?“, sagt Noemi. 

Ein praktisches Beispiel dafür, wie Daten und KI den Menschen unterstützen, ist die Verbesserung des Diagnoseprozesses. Zum Beispiel kann KI Ärzte und medizinisches Fachpersonal in der Radiologie unterstützen. KI kann Hunderte von Bildern durchsuchen, um die wenigen zu identifizieren und hervorzuheben, die einer genaueren Untersuchung bedürfen. Diese Fähigkeit reduziert den Zeit- und Arbeitsaufwand von Radiologen für eine Diagnose erheblich und ermöglicht es ihnen, sich auf die kritische Aufgabe zu konzentrieren, genaue medizinische Urteile auf Basis der relevantesten Informationen zu fällen und sich auf ihre wichtigste Rolle zu konzentrieren – die Versorgung der Patienten. 

In einem Projekt mit einem Schweizer Krankenhaus haben wir die administrative Belastung für das Personal deutlich reduziert. In der Schweiz müssen medizinische Patientenberichte mit Krankheitscodes klassifiziert werden. Bisher wurde dieser Prozess manuell von einem Codierungsteam durchgeführt, das aus hochqualifizierten Ärzten bestand. 

Unser Team half dem Krankenhaus, maschinelle Lernalgorithmen zu entwickeln und zu bewerten, um Patientenberichte automatisch zu klassifizieren und das Team in ihrer täglichen Arbeit zu unterstützen. Diese Algorithmen können in einem Experten-im-Loop-Setting eingesetzt werden, um die Effizienz des Codierungsteams zu steigern. 

Der Blick nach vorn: Daten und KI als Treiber für nachhaltige Innovation

Blickt man in die Zukunft, sind wir überzeugt, dass Daten und KI unschätzbare Werkzeuge zur Bewältigung globaler Herausforderungen sind. Die Integration dieser Technologien in Ihre strategischen Pläne ermöglicht es Ihnen, Fortschritte in Richtung einer nachhaltigeren und gerechteren Welt zu beschleunigen – für Menschen, Unternehmen und den Planeten. Data and AI for Sustainability eröffnen neue Möglichkeiten für die Schaffung echter und kontinuierlicher Mehrwerte. Neue Technologien ermöglichen es Unternehmen, ihren Betrieb zu optimieren und eine entscheidende Rolle bei der Bewältigung einiger der drängendsten Probleme der Welt zu spielen. 

Sind Sie immer noch skeptisch? Wir brennen für positiven Einfluss und den Aufbau einer nachhaltigeren und gerechteren Welt. Lassen Sie uns Ihre Fragen und das Thema gerne weiter diskutieren.